以下內容為沈海寅演講全文：
與會的各位領導、各位同行、各位專家，來自清華大學、百度、沃爾沃、博世汽車的各位朋友，大家好。我是奇點汽車CEO沈海寅。很高興有這個機會代表一家全新的自主汽車品牌來與大家探討“新能源汽車與智能汽車前沿技術”。
在百年積淀的汽車行業面前，奇點汽車也好、沈海寅也好，都是經驗尚淺的后生。而我一個跨界而來的后生，在這些行業大咖、專家面前談汽車技術，不免有班門弄斧之嫌，內心也有一些忐忑。今天，我希望用一個新人的視角，為大家分享一些對智能汽車技術的新認知和新探索。
奇點汽車CEO沈海寅現場做主題演講
人工智能：互聯網汽車的下一個課題
這個標題叫“基于大數據和深度學習的智能汽車”，其實我本來想改叫“AI驅動智能汽車變化”，因為未來，人工智能一定會對我們整個汽車行業帶來非常大的影響。
過去的三次工業革命給人類社會帶來了非常非常大的轉變，我們把人工智能稱為叫第四次工業革命，也稱為叫第二次信息革命，其給我們帶來的影響將遠遠超出我們今天的想象。人工智能自1956年提出以來，幾經興衰，是現代社會不斷成長的潛在能量。而隨著基于深度卷積神經網絡理論的提出，以及硬件計算能力的快速增長，尤其是NVIDIA基于GPU的并行計算能力的大幅提升，人工智能迎來爆發性成長。相比于傳統的學習算法，深度學習大幅度超越傳統學習算法的效果。值得關注的是，2016年，深度學習算法的準確率已經超過人類，達到97%，而人類的識別率大概是在95%，并且在可以預見的未來，越來越多的領域，機器的智能都會超越人類。
今年6月，蘋果CEO庫克首次公開承認蘋果也在開發無人駕駛系統。庫克甚至稱無人駕駛系統為“蘋果所有AI項目的母體”，對其重視程度可見一斑。一個月前，特斯拉做了一件事情，他跟用戶簽了一份協議：只要在屏幕上點個“OK”就可以了。他可以通過用戶不斷地去搜集數據，也就是說，現在就可能有十幾萬用戶在不斷地幫特斯拉磨煉它的算法。相關數據顯示，自動駕駛跟汽車互聯的新生市場空間在2022年左右會成長為一個超過1500億美元的市場。這些事例都意味著留給國內所謂的“互聯網汽車”品牌思考的時間似乎不多。順應人工智能的發展， 汽車在AI領域的跨步已成為行業發展的必要趨勢。而且，除語音交互和共享出行等巨大的應用場景外，通過深度學習算法并結合大數據，人工智能技術可以成為控制成本的有效路徑。
原來我們講做一個ADAS的算法，會局限于本身的優劣當中，程序員對算法是可控的。今天為什么大家對深度學習會有一點恐懼心理呢？是因為深度學習算出來的算法是一個黑盒子，我不知道它里面是什么東西。在這一變化下，算法其實已經變得越來越不重要了，而用什么樣的數據來去訓練你的模型就變得越來越重要了，其實這個就是AI與自動駕駛結合中非常核心的一點。
目前已經可見的是，汽車行業已然迎來了多個維度同時發生的革命性創新和破壞性創新，智能技術、移動技術的發展，將對整個汽車行業產生非常大的沖擊，甚至對整個未來社會產生深遠影響。在過去汽車行業130多年歷史當中，傳統的強者往往是有能力通過延續性創新長時間保持住它的強者地位。但與生物進化相似，在外界生存環境在發生突變的情況下，只有基因突變才能另物種煥發全新的活力。隨著新能源技術的發展，智能化、電動化、大數據、IOT、自動駕駛等將逐漸成為未來汽車行業的關鍵詞。
深耕自動駕駛，布局人工智能
我們初代開始銷售的奇點將有4個攝像頭（不包括4顆360度環視的攝像頭），3個前向，1個后向；5顆毫米波雷達，1顆77G前向的，還有4顆是在4角上，同時還有波長6米的超聲波雷達，這一套組成了我們的傳感器系統。第一代奇點是沒有激光雷達的，但是我們是為激光雷達預留了位置。
同時，奇點汽車也花了很大精力在線控執行器上，我們都知道，想要將傳統汽車改成一輛自動駕駛是非常困難的，動力系統、制動、轉向該怎么控制？環境如何感知？決策如何執行？這里引用AlphaGo的例子，AlphaGo里面就用了兩套人工智能的模型，第一個是對當前事態的靜態判斷；另一個是對落子的動態模擬分析。同樣的，自動駕駛的時候其實也是一樣，我們需要不斷的對當前這個環境進行一個判斷，這個判斷其實就屬于環境感知，同時需要另一判斷來對后面的駕駛行為決策產生影響。雖然下圍棋和做自動駕駛是完全不同的兩個領域，但是他的核心，即他的算法的骨架是完全一致的。
基于對行業的判斷，奇點汽車已經梳理出貼合自身的自動駕駛路線圖：初代產品將從用戶最剛需的智能駕駛功能入手，后期通過提前鋪設的云平臺，以及強大的處理器、傳感器等硬件設備，讓汽車在不需要改變硬件，結構的基礎上，實現升級和迭代，通過大數據和自學習逐漸向“自主駕駛（Autonomous Driving）”過渡。預計到2018年，奇點汽車將實現包括高速公路的自動駕駛，國道等非封閉公路的自動駕駛以及有限的城區道路自動駕駛。今年4月，奇點汽車推出首款量產車型——奇點iS6預覽版，iS6以大數據、人工智能、IoT為核心，構建基于Top-Down技術的新一代電子電氣架構，并打通動力系統、智能系統、用戶系統，將為年輕用戶帶來全新的“奇樂無窮”駕駛模式。
奇點iS6預覽版
為加強智能駕駛布局，奇點汽車新能源汽車產業園項目落戶安徽銅陵，總投資80億元，預計年產能將達20萬輛。同時，奇點汽車也聯合人工智能界的合作伙伴，共同公布了奇點汽車在智能駕駛領域的戰略布局：聯合李德毅院士一起開發、落地“駕駛腦”，為奇點汽車自主駕駛技術的提升做技術儲備；攜手東方網力及其全資子公司物靈科技建立人工智能研究院，進行包括車載機器人、車載智能交互在內的研發，同時加深在大數據和深度學習方面的合作布局。
用奇點汽車干掉“偽智能”汽車
剛講了這么多汽車的智能技術，但我們真的明白什么才是汽車的“智能化”嗎？我覺得智能化最核心的其實就是六個字——“軟件定義硬件”。
我問大家一個問題，大家今天用的智能手機和過去我們用的諾基亞的功能手機之間區別到底在哪兒？我覺得最核心區別就是：一個叫功能手機、一個叫智能手機。顧名思義，功能手機賣的是功能，所以過去諾基亞手機研發以后，所有東西都是“軟件+硬件”合起來以后提供一個方案給用戶的，功能多少成為價值判斷的依據。但今天的智能手機卻將軟件和硬件分離開，硬件成為了一個平臺，軟件可以不斷迭代。
回過頭再來看汽車，今天的汽車所有部件都是由供應商供給車廠的，每一個ECU是為某一單一功能服務的，比如自動門窗的ECU就是為門窗服務的，雨刷的ECU就是為雨刷服務的，所以，今天的汽車可以看作功能汽車，它是靠賣功能區賺錢的。如果我們能夠打造一款汽車，它能夠真正讓硬件成為一個平臺，而上面的軟件可以通過迭代的方式來實現更新的話，我們認為這輛車才是我們真正意義上的智能汽車。所以說只有擁有了Sota和Fota，每個ECU都能夠在線升級的情況下，才能夠說這輛車具備了智能汽車的必要條件。
我還想舉一個和奇點汽車相關的例子，這個例子可以把我剛剛的那句話變得更加容易理解。奇點汽車將可以為用戶提供“專屬駕駛模式”，什么叫專屬駕駛模式？就是說同樣一輛車，在不同用戶駕駛時將會根據個性化需求提供不同的駕駛體驗。這是如何實現的呢？第一，打造“用戶ID”概念，把在購買行為發生后，如何為每個用戶ID提供更個性化的駕駛服務作為公司最重要的運營任務；第二，把每項功能都跟用戶ID對接起來，比如：奇點汽車的用戶可以把駕駛習慣等信息傳到云端，今天我在杭州開的這輛車把位置調好，明天我去北京出差，如果還是租的奇點這輛車的話，所有數據都可以從云端可以下載并配置到當前這輛車里面去。
你喜歡的剎車的力度到底是什么樣的，你喜歡方向盤轉向力度是什么樣的，都是可以數字化的，數字化意味著每個人的駕駛參數都可以通過奇點汽車的后臺得到自動學習，從而實現一輛車100個人開就是100個模式，這才叫專屬駕駛模式，這個在過去是不可能做到的，只有把汽車的拓補結構做到跟手機一樣，才有有可能做到這一點。
奇點汽車智能化本質，也就是在把汽車這一硬件變成一個平臺以后的深度挖掘。就像2007年史蒂夫?喬布斯，蘋果公司剛剛推出iPhone的時候，當時iPhone的功能其實跟諾基亞的手機功能沒有什么區別，但今天我們打開App Store的時候，你會發現里面有多于200萬的應用來提供給用戶使用。等到你的汽車成為一個硬件平臺的時候，其實它能夠給我們帶來的創新能力是非常巨大的。包括我們在銷售和服務這個領域里面，因為跟用戶關聯起來了，所以用戶還未感知到汽車出現什么問題的時候，車廠服務后端就已經知道你的車可能需要去維修了。
未來汽車將不再是一個孤立的個體，而是成為萬物互聯的下一個入口，包括智能家居、智能穿戴設備等，實現“物聯網+智能化”的轉變。以基于用戶需求為品牌發展模式，在產品設計與生產以及銷售與服務上進行了全方面的創新，通過軟件來定義硬件，為用戶提供更好的智能與網聯為基礎的自動駕駛體驗；通過集成式創新整合資源，利用量化新材料，并根據用戶需求定制；通過線下體驗與線上預定相結合，提供遠程支持與上門服務，并且提供基于智能系統的增值服務。我們把奇點汽車的駕駛模式稱為“奇樂無窮”駕駛模式，這是希望奇點汽車在萬物互聯的時代中可以帶給用戶真正奇樂無窮的駕駛樂趣。
我想在最后分享一下我們的企業愿景，就是“讓每次出行都成為美好的記憶”，希望用電動化來給大家帶來更好的環境，能夠用智能化讓交通更加通暢、讓事故發生的更加少，這個是我們的愿景，我相信也是我們汽車行業各位同仁、各位朋友的共同愿景。謝謝！
