人機圍棋大戰(zhàn)落幕，阿爾法狗(Alpha Go) 4比1取勝李世石。人工智能進化的速度實在太快。19年前，深藍打敗了國際象棋冠軍卡斯帕羅斯，當時無論是技術人員還是專業(yè)棋手，都認為人工智能在圍棋領域依然沒有能力取得突破。但這一次，阿爾法狗的表現讓世人刮目相看。“人類腦細胞總量這三五千年沒有多大發(fā)展，但單個芯片集成電路的集成度到2018年將超越腦細胞數量。”工信部副部長懷進鵬接受瞭望智庫專訪時說。
他認為，“制造業(yè)創(chuàng)新變局就在未來3-5年。”
那么，下一個五年在信息技術重塑整個生產生活格局的時候，世界會變成什么樣？中國將會在哪里？
對話懷進鵬：從人工智能發(fā)展看制造業(yè)創(chuàng)新變局
人工智能究竟是威脅還是契機？
《財經國家周刊》：這次人機圍棋大戰(zhàn)，阿爾法狗的表現也讓世人大開眼界，人工智能時代是不是真的“狼來了”？
懷進鵬：人工智能正一步一步走向現實，未來不僅可以跟人下棋，甚至可以跟人打球、陪人聊天等等，這就是信息技術帶來的變化。自上個世紀50年代，人工智能就一直很受重視。大家都比較關注機器能不能像人一樣有智能。最早的一個判斷方式叫圖靈測試，即一臺機器與人在拉上簾子或背靠背的情形下進行交流，如果無法分辨出機器人身份的話，就認為這個機器具有智能。為達到這樣一個目標，學術界一直在努力。現在進入了互聯網時代，一些重要的差別凸顯出來，一是算法在不斷地完善，二是數據的量從量變到質變，可以通過對大數據的分析、處理來更有效地尋找出一些規(guī)律。從深藍下象棋，到阿爾法狗下圍棋，而大數據也發(fā)生了很大變化，從簡單的小樣本發(fā)展到大規(guī)模的量。阿爾法狗就可以把過去圍棋所有的規(guī)則復盤，計算走過的路徑，且現在機器速度又足夠快，它可以算得又快又好。對博弈過程中的每一手棋，它都能通過數據的處理和存儲以及模型的建立，決定下一步怎么去做。一些優(yōu)秀的棋者，他在腦袋里也會復盤，記著很多殘局，也有很多應對的技巧。但是機器能存儲大量的數據，它不光學一個人，可以把這個領域所有人的數據都裝進去。這次圍棋大戰(zhàn)，與其說是人工智能與人的大戰(zhàn)，我覺得更多的是阿爾法狗在數據處理、機器的海量運行、記憶的存儲、設計的有效性等方面，都取得了很大的成就。因此在固定的領域，計算機在與人比賽時，通過大數據的分析和規(guī)則的有效利用，成功的概率比較大。例如，在精細化制造中，機器不受情緒影響，可以一如既往按照設定的規(guī)則、設定的生產途徑實現精細化。而人就會受到情緒和環(huán)境的影響。
《財經國家周刊》：有人開玩笑說，如果阿爾法狗主動輸給人，就更可怕了，很多人擔心人工智能擁有和人一樣的神經感知，擔心人工智能將來不久會超過人類，人類就面臨著末日，您怎么看人工智能？人工智能究竟是威脅還是契機？
懷進鵬：人工智能是一項技術，作為技術它是中性的，并沒有倫理和價值觀的判斷。它的好和壞，是我們從社會學和倫理學的角度來判斷的。 從技術上來說，我們關注它的效率，當它能被有效的利用時，就可以為社會做貢獻。如果它被無效或者惡意的利用，就會帶來問題。阿爾法狗主動地、有意識地輸給人類，這種可能性也是有的，前提是給它設定了這樣的程序，且是由人來設定的。或者是人在設計時，出了一點失誤。目前機器自己是不會做到這一點。
比如，你讓機器向前走，同時還要設定一個程序，走到一定程度要轉彎。出現失誤有可能是無意識的失誤，有意識的失誤只有兩種可能，一是人在設計中加入了這樣的控制系統(tǒng)，二是設計有缺陷。
另外，機器的一些行為也可能被遠程控制或干擾。比如行駛在路上的無人駕駛汽車，因為它要接受很多來自手機和后臺云計算的數據，也可能會遇到黑客的攻擊。如果后臺突然被控制，汽車都停下來是一種可能，汽車無理性的橫沖直撞也是一種可能。機器沒有好和壞之分，它只有執(zhí)行。現在機器能做的，還是人設定的這些規(guī)則。
機器通過數據的分析，具有一定的學習能力，如果設定機器程序的學習能力去惡意模仿那些不好的行為，就容易帶來危險，所以人在設定程序時，應該盡量給機器的學習能力注入正能量。
技術發(fā)展到一定程度還是取決于如何被應用。社會也應該有一系列的法律規(guī)則來約束機器背后的人，約束設計者應該遵循社會的道德規(guī)范，考慮人類的心理承受能力。一個中性的科技，應該有倫理價值和社會價值。
同時，我們也要儲備超級技術，能夠控制和恢復機器的狀態(tài)，能控制機器新的演變，不然我們確實會遇到危險。
我國人工智能現在處于什么樣的發(fā)展階段？
《財經國家周刊》：我國人工智能現在處于什么樣的發(fā)展階段？
懷進鵬：2015年，國家印發(fā)了“互聯網+”行動的指導意見，說明我國已經把人工智能放到了一個很重要的位置。同時，我們也發(fā)布了實施制造強國戰(zhàn)略的第一個十年行動綱領——《中國制造2025》，其核心正是加快新一代信息技術與制造業(yè)深度融合，推進智能制造。
隨著經濟的發(fā)展，社會勞動力成本的提高和對精密高端加工產業(yè)的需求，開始出現從過去簡單的自動化進入現在的數字化和智能化。基礎理論的研究需要長期進行下去。人工智能的基本原理，通過數學、計算機科學、社會學和心理學的融合、交叉創(chuàng)造新的內容。人們利用數據的能力是一直客觀存在的，但是社會生活、社會行為等大量人造數據的出現，使得我們的基礎研究有了很大變化。
基礎理論研究中，大家還在進行腦科學的研究，設想腦的思考機理。這可以用來治療腦疾病。除此之外，人們探討兩三年后，當集成電路的集成度與腦的觸突集成度密度相當時，芯片是否具備了人腦的基本功能，可以進行有效的計算？過去依靠單點技術和單一產品的創(chuàng)新，正在向多技術融合的系統(tǒng)化、集成化創(chuàng)新轉變。所以，腦科學研究當中，也要把神經科學與大數據、集成電路相結合。
定制化、個性化的生產，正在對企業(yè)生產和經營模式帶來很大的變化。
現在服裝、家具已經做到了定制化服務，工業(yè)產品也可以走向定制。比如數控機床，針對應用的不同，可以設計和制造個性化的產品為不同領域服務；比如3D打印，也可以加入更多個性化的內容；比如汽車，發(fā)動機的制造者可以不賣發(fā)動機，而是銷售發(fā)動機的使用價值，一天賣發(fā)動機8小時的使用費，通過遠程監(jiān)控讓發(fā)動機保持在最好的狀態(tài)。到那時，一個企業(yè)不再是做一個產品，而是在做全生命周期的服務，從設計、制造到銷售，后續(xù)的服務全部都涵蓋。你只需按照你需要的服務付費，也就是說你的車上可能輪胎、發(fā)動機都不是買的，只需要購買產品的服務小時。
工業(yè)化加上信息化帶來的智能化，其最終目的，應該是實現生產活動高度整合，使得工業(yè)系統(tǒng)能夠像人一樣思考和協同工作，特別是滿足用戶定制化需求的生產技術，將傳統(tǒng)的剛性生產模式轉變?yōu)槿嵝陨a模式。企業(yè)則要關注上下游產業(yè)鏈、生態(tài)鏈，關注從設計到維護的產品全生命周期。
未來，高端服務機器人也將是很大的亮點。健康機器人、服務機器人將會有利于產業(yè)的發(fā)展。當前，中國的工業(yè)機器人發(fā)展速度稍微過快，重復發(fā)展較多，差異也比較大。與發(fā)達國家相比，還存在很大差距，主要是產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)缺失，核心技術創(chuàng)新能力還比較薄弱，高端品質可靠性低。其實在機器人發(fā)展中，還需要關注和發(fā)展一些高端的內容，我們國家也正在對此進行布局，推動高端智能機器人的發(fā)展，以期解決機器人發(fā)展的瓶頸問題。
《財經國家周刊》：未來3-5年，制造業(yè)創(chuàng)新將面臨重大變局，到時候世界會變成什么樣？中國將會在哪里？ 懷進鵬：未來三五年，從產業(yè)來說，競爭將會在更多的領域展開。無人駕駛汽車、智能汽車以及通訊業(yè)等都將發(fā)生變化，5G將要在2020年成為現實，并實現規(guī)模商用。芯片的集成度如果按當前方式發(fā)展達到人的神經源的集成度的話，在2018-2019年，計算能力和處理能力會有巨大的變化。同時我們的傳感器快速發(fā)展，可以在2公里以外用傳感器感受你數據的存在，人的感知處理的能力也會大大的加強。互聯網、移動互聯網、工業(yè)互聯網或者物聯網都將統(tǒng)籌起來。技術的變化，使得制造業(yè)的組織模式、商業(yè)的組織模式都會產生一些新的業(yè)態(tài)。有的新業(yè)態(tài)未必能成功的大規(guī)模運營，但它的影響也是潛移默化的，是漸進式的。新的融合力量會創(chuàng)造出什么樣的空間？技術上的創(chuàng)新，也是想象力與現實的比拼。微信，大家從最開始的不習慣到適應到現在都成了低頭族，是一個漸進的過程。我們沒有辦法一開始就判斷一個技術絕對的好與壞，技術應該以人為本，通過適應人的需求來不斷完善技術。
作為科學家來說，探索未知要超越人的想象，超越人的思考。目前一些互聯網公司，都形成了自己在人工智能方面的研究力量，大數據分析能力獲得了巨大的提升。應該說在這個方面，尚沒有形成世界范圍內的壟斷局面，也正處于一個全面發(fā)展的時期，并且在行業(yè)運用當中有很多的機會，在這個方面我覺得中國的機會和前途非常大，同時中國在這方面的部署和在產業(yè)初步應用方面，已經取得了實實在在的效果。
《財經國家周刊》：在當前技術大變革時期，企業(yè)如何獲得核心競爭力？
懷進鵬：企業(yè)最知道它需要什么，市場上的競爭靠什么。現在正處于科技創(chuàng)新的劇烈變革時期，我的建議是在技術轉折和發(fā)展當中也要敢于創(chuàng)新，但是創(chuàng)新也面臨著風險。不光要有顛覆性的創(chuàng)新，要漸進式創(chuàng)新。我并不認為阿爾法狗是顛覆性的創(chuàng)新，我們不能設想創(chuàng)新是一天完成的，創(chuàng)新是需要很多積累的。持續(xù)創(chuàng)新，對于創(chuàng)新能力的建設是最重要的。
另外，作為傳統(tǒng)企業(yè)，可能也會面臨科技的快速變更和產業(yè)變更。比如純制造業(yè)看上去都是被一百五十年前牛頓眼里的機械原理設定好了，實際上隨著制造業(yè)和信息產業(yè)的結合，已經在發(fā)生事實性的變化。我們要更多地去看現實，也要看到下一步發(fā)展可能的轉折點。在競爭中生存下來，很大程度看你在轉折點中，準備了什么，思考了什么。
今年的政府工作報告將創(chuàng)新發(fā)展理念貫穿始終，提出要充分釋放全社會創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新新潛能，著力實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，促進科技與經濟深度融合，提高實體經濟的整體素質和競爭力。
從工信部的角度，我們主要抓兩個方面。
一是傳統(tǒng)產業(yè)的轉型升級，實施新一輪的技術改造升級工程，積極化解過剩產能和有效處置“僵尸企業(yè)”，通過煥發(fā)新的創(chuàng)造力和活力來提高效率和成本。
二是要部署和推動新動能的產生，在新的發(fā)展中培育推動新興產業(yè)。工信部推進中國制造2025有五大工程，其中的第一個工程——國家制造業(yè)創(chuàng)新中心建設工程，目前已經開始實施。該工程的目標是，到2020年，重點形成15家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心，力爭到2025年，形成40家左右制造業(yè)創(chuàng)新中心。
