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解一個(gè)數(shù)學(xué)題
新能源汽車 + 柔性智造 = ？
= 更快實(shí)現(xiàn)智能制造
一個(gè)自動化項(xiàng)目和一個(gè)智能工廠項(xiàng)目的成功，離不開完備的IT系統(tǒng)。成熟的IT系統(tǒng)代表著這個(gè)公司的業(yè)務(wù)流程比較完善，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自動化項(xiàng)目或者應(yīng)用體系變革更容易成功。
眾多新能源車企在這一方面有著顯著的優(yōu)勢，他們的IT系統(tǒng)建設(shè)得相對成熟和完備，能夠更加順暢地推進(jìn)自動化項(xiàng)目，引領(lǐng)應(yīng)用體系的持續(xù)變革。
目前，海康機(jī)器人已助力蔚來、小鵬、理想、賽力斯、極氪、埃安、路特斯、紅旗、五菱、小米、啟源、阿維塔等大家耳熟能詳?shù)男履茉雌嚻放疲跊_、焊、涂、總、三電等車間推行智能制造。
=更智能地輔助決策
數(shù)據(jù)采集與分析：機(jī)器視覺和移動機(jī)器人在生產(chǎn)運(yùn)行過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對此進(jìn)行分析，可快速發(fā)現(xiàn)提升生產(chǎn)效率的改善點(diǎn)。
決策模型構(gòu)建：借助機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法，可以建立決策模型，如預(yù)測產(chǎn)量、優(yōu)化排程等，以輔助企業(yè)制定更加合理的生產(chǎn)計(jì)劃。
資源優(yōu)化配置：通過對資源的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，可有效分配人力、物力、財(cái)力，降低浪費(fèi)，提高資源利用率。
風(fēng)險(xiǎn)管理與預(yù)警：可幫助企業(yè)實(shí)時(shí)預(yù)測潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，提前發(fā)出預(yù)警，及時(shí)采取措施避免損失。
= 更柔性的生產(chǎn)模式
全方位的智能感知：機(jī)器視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)線上的智能化識別和精準(zhǔn)操作，提升了柔性生產(chǎn)能力。
智能化的生產(chǎn)線：通過主線完成線重載AMR、分裝線AMR，生產(chǎn)線能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量，并對生產(chǎn)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，柔性處理各個(gè)問題。
高效的物流管理：多種類、全流程車間級AMR部署可以實(shí)現(xiàn)物流的透明化管理，確保原材料供應(yīng)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性100%，支持節(jié)拍峰值可達(dá)60JPH。
創(chuàng)新的生產(chǎn)方式：創(chuàng)新的“島式”生產(chǎn)模式，不僅人力投入大幅減少，還能夠滿足用戶個(gè)性化定制需求。
= 更容易部署
針對汽車行業(yè)特性打造的倉儲物流協(xié)同平臺，通過排序拉動、線邊流轉(zhuǎn)、直供送線等方式保障每個(gè)工位的送料節(jié)拍。
軟件平臺采用低代碼模式，以“柔性化配置+低代碼開發(fā)”的方式，靈活應(yīng)對客制需求，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，便于用戶二次開發(fā)數(shù)智化系統(tǒng)。
圍繞項(xiàng)目在交付前、交付中、交付后3個(gè)方面，開發(fā)了一系列的系統(tǒng)配套工具，可幫助項(xiàng)目交付落地提效。
= 更強(qiáng)勁的市場競爭力
2023全年，理想汽車、蔚來汽車、小鵬汽車分別交付37.6萬輛、16.0萬輛、14.2萬輛，同比增長182.2%、30.7%、17.3%，全部實(shí)現(xiàn)17%以上的增幅。
市場需求旺盛，但同時(shí)也對生產(chǎn)能力提出了更高的要求，柔性智造將成為新能源汽車制造面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
利用柔性智造中先進(jìn)的智能技術(shù)和管理手段，可實(shí)現(xiàn)多品種、小批量的個(gè)性化定制生產(chǎn)。
這種制造模式讓企業(yè)在滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求的同時(shí)，提高生產(chǎn)效率，縮短交貨周期，降低生產(chǎn)成本，增強(qiáng)市場競爭力。
