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賓通智能CEO龔超慧:排產決策是智能生產的關鍵

發布時間: 2021-09-03 10:09:58 來源:

核心提示: 未來數字化工廠要實現整個供應鏈的敏捷升級,以及生產制造過程的柔性高效,排產決策是關鍵之一。

隨著消費需求的快速迭代,個性化、定制化正在取代單一品種、大批量的規模化生產,成為新的社會所需,而以"多品種、小批量"為特征的柔性生產成為制造業的核心競爭力。上海賓通智能科技有限公司CEO 龔超慧博士認為,“未來數字化工廠要實現整個供應鏈的敏捷升級,以及生產制造過程的柔性高效,排產決策是關鍵之一。”

區別于傳統工業軟件的智能決策

當然,龔博士所說的排產決策并非沒有前提條件。排產決策必須把“人、機、料、法、環”、訂單需求、供料交期等數據全部統一,打通離散生產場景的各個環節,才能形成最優的生產決策和生產計劃。

人、機、料、法、環

過去制造業使用的排產系統等工業軟件普遍存在一個問題:受限于人的感知能力和信息處理能力,企業的傳統業務流程不得不將整體決策過程拆解為若干子問題,并分解到不同業務部門形成工作流程。流程導向的部門分工管理導致了數據孤島,無法實現全局最優決策,降低了集體決策效率。

“傳統的軟件本質上是既定業務流程下的輔助管理工具。同時由于很多數據本身是不全面、不透明,很難充分利用并挖掘數據的價值,為客戶創造最大的經濟效益。

而在數字化時代,物聯網技術讓所有生產環節的數據可以實時接入,供應鏈數字化轉型使得整個訂單和供給數據接入成為可能,從而帶來決策和數據全面性和實時性大幅提升。這也是賓通智能在2017年創業之初就選擇智能排產作為切入點的原因。

從智能排產到柔性生產

賓通智能的發展目標是利用全球領先的人工智能技術和算法平臺,克服目前工業環境中的非標等難題,打造出跨場景的實時、標準化的柔性生產解決方案。龔博士認為,在這條技術路徑上賓通智能有自己的獨特性和領先性。

在成立以來的短短幾年內,賓通智能在技術上的成果有目共睹,至今已經形成了從決策層到調度層再到執行層的完整產品體系。實時排產產品BAPS“劉邦”可以根據訂單需求實時更新生產計劃,動態調整生產計劃;多機調度產品BFMS“韓信”可以接收最優生產決策并下發任務指令,實時追蹤任務執行情況;單機控制產品BANS“愚公”與導航定位產品BSLAM,搭載在工業移動機器人無人叉車里,作為數據采集與執行的端口,實時向“韓信”上報任務信息。

據悉,這套智能決策系統連接了計劃生管、采購員,完成生產管理決策優化工作,能節約60%~80%的管理成本,且排產計劃所對應的生產效率較人工提高10%~100%,降低超過30%的生產成本。龔博士告訴記者,這套產品體系的命名方式上不但體現了中國文化的博大精深,也傳遞了賓通智能立足中國市場,向全球輸出中國智慧的信心。

從標桿項目到標準化場景

在業務拓展方式上,目前賓通智能已經與半導體、機加工、3C、航空裝備制造等多個行業頭部公司合作打造了一系列標桿項目。“行業領先企業對于生產效率和效益有更高的追求,因此能更切實感受到原有模式的瓶頸,他們迫切希望進行數字化變革和整個基礎設施的重塑。”龔超慧博士坦言。

而為了實現公司 “幫助整個制造業進行數字化升級和智能化升級的目標”,系統的標準化建設和大規模推向市場將是賓通智能未來一兩年的工作重點。“產業數字化真正爆發的時間節點應該是在2~3年之后,我們希望在效率提升和業務模式升級的需求爆發之前,已經做好準備。”為此,BITO將這一發展計劃細化為兩個小目標:

1.持續提升系統的標準化程度,降低實施部署的成本;

2.推出SaaS模式,讓更多企業直接在云端就能將數據接入進來,通過在線注冊和訂閱的方式,為企業提供SaaS化的產品和運維服務。

每個行業的工藝工序背后都是復雜的專業知識,工藝級的知識很難跨場景通用和復制。龔超慧博士認為之所以能將標桿項目轉化為通用化、標準化的行業方案,得益于公司對于自身專注領域的清晰界定:不參與設備內的工藝環節,只做工序間的鏈接和協同關系的建模,賓通智能的產品在底層的算法系統是通用的,不同的工藝流程都可以標準化建模,這也使大范圍推廣成為可能。

結束語

數月前,賓通智能獲近億元A+輪融資,正如投資人的評語:我們已經站在世界工業數字化轉型的歷史機遇面前,正在開啟屬于中國的新工業時代。賓通智能集結的全球頂尖工業和AI人才,在過去一年完成了出色的產品研發和迭代,證明了在這個賽道也可以形成有競爭力的、標準化的工具產品,可以通過“自己做產品,集成商做落地”的方式來更規模化地服務客戶。期待和相信BITO可以開創屬于中國智能制造自己的新時代。


賓通智能(BITO Intelligence)

上海賓通智能科技有限公司(BITO Intelligence)是一家以智能算法為核心,提供柔性制造與智慧物流系統解決方案的高科技公司。

BITO主要創始成員來自有著國際知名機器人核心技術積累和研發優秀基因的卡內基梅隆大學機器人研究所。BITO掌握人工智能算法、視覺識別感知、機器人軟件架構、電子硬件控制等關鍵技術,賦能各行各業。



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